AIMPACT メッセージ、5 月 15 日（UTC+8）、Astraea は AI ネイティブプラットフォームであり、自動化された臨床試験の生物統計プロセスに焦点を当てています。このプラットフォームは、原始臨床データ、試験計画、研究メタデータを入力することで、CDISC 標準に準拠した SDTM および ADaM データセット、TFL（表、グラフ、リスト）、および FDA 対応の出力を自動生成します。顧客のフィードバックによると、従来のプロセスは通常 9 か月と 5-10 人のチームを必要としますが、Astraea はこのプロセスを数日間に短縮できます。現在、このプラットフォームは腫瘍と希少疾患の研究に焦点を当てています。共同創設者の Joshua Wang（CEO）と Sanmay Sarada（CTO）は共にスタンフォード出身で、AI システムと臨床データ基盤の経験を持っています。このプラットフォームは Y Combinator の支援を受けています。（出典：InFoQ）
Astraea は完全自動の臨床生物統計プロセスを用いて、新薬の上市期間を数日に短縮します