トップLLM（大規模言語モデル）利用ケース別

rn すべてのタスクに対応する超汎用モデルは存在しません
モデルは現在、特定の用途に合わせて最適化されています
そのため、異なるニーズに対して異なるモデルを使用することで、より良い結果を得られ、作業効率も向上します
Arena (人間投票) + LiveBench (クリーンベンチマーク) データを基に構築
> 一般的なチャットと推論
対話、Q&A、テキスト分析におけるトップモデル
- Claude Opus 4.6 Thinking
- Gemini 3.1 Pro Preview
> コーディング
コード生成、リファクタリング、デバッグ、アルゴリズムタスクの最先端
- Claude Opus 4.6 Thinking
- GPT 5.4 High
> ビジョン
図表・表の分析、ビジュアル説明のリーダー
- Claude Opus 4.6
- Gemini 3 Pro
> 検索/ウェブ連携タスク
情報検索、外部ソース、ウェブベースの回答に最適なLLM
- Claude Opus 4.6 Search
- Gemini 3.1 Pro Grounding
> オープンソース/セルフホスティング
ローカル展開可能なオープンウェイトの強力なモデル
- GLM-5
- GLM-4.7AI
> テキストから画像へ
テキスト記述から画像を生成するのに最適
- Gemini 3.1 Flash (Nano Banana 2)
- GPT Image 1.5
> テキストから動画へ
短い動画生成に優れたLLM
- Veo 3
- Grock Imagine