Mars Financeのニュース。4月2日付けで、最近、ロンクスン・クアントンの機械学習力場MatPLが、スーパーコンピューティング・インターネットの中核ノードに依拠した国産の万カード(大量GPU)スーパーコンピューティング・クラスターにより、414.7億原子規模の液体水分子動力学シミュレーションを実現しました。この成果は分子動力学シミュレーションの規模に関する世界記録を更新し、初めて700ナノメートルのスケールから、原子精度で複雑な新材料、電池界面、生体高分子などの研究が可能になりました。これは290億原子のシミュレーション成果に続くものであり、国産のソフト・ハード協調が再び世界記録を更新したことを示すと同時に、機械学習力場(MLFF)シミュレーションの規模の限界が大幅に突破されたこと、さらにAI時代の研究用シミュレーションソフトの「全て国産」なエコシステム構築ルートが実現可能であることも証明しています。(広角観察)
国産ソフトウェアが分子動力学シミュレーションの規模世界記録を打ち破る
Mars Financeのニュース。4月2日付けで、最近、ロンクスン・クアントンの機械学習力場MatPLが、スーパーコンピューティング・インターネットの中核ノードに依拠した国産の万カード(大量GPU)スーパーコンピューティング・クラスターにより、414.7億原子規模の液体水分子動力学シミュレーションを実現しました。この成果は分子動力学シミュレーションの規模に関する世界記録を更新し、初めて700ナノメートルのスケールから、原子精度で複雑な新材料、電池界面、生体高分子などの研究が可能になりました。これは290億原子のシミュレーション成果に続くものであり、国産のソフト・ハード協調が再び世界記録を更新したことを示すと同時に、機械学習力場(MLFF)シミュレーションの規模の限界が大幅に突破されたこと、さらにAI時代の研究用シミュレーションソフトの「全て国産」なエコシステム構築ルートが実現可能であることも証明しています。(広角観察)