Gate Newsメッセージ、4月24日――Fere AIは、AIを活用したデジタル資産トレーディング・エージェント・プラットフォームであり、Ethereal Ventures主導による$1.3 millionの資金調達ラウンドの完了を発表した。Galaxy Vision HillおよびKosmos Venturesが参加した。 このプラットフォームは、Ethereumを含むクロスチェーン・ネットワークに対応している。

Gate News：最新のGate TradFiデータによると、NOW（ServiceNow Inc）は短期間で急落16%となりました。現在のボラティリティは最近の平均を大きく上回っており、市場活動の活発化を示しています。

Gate News メッセージ、4月24日 — 大手暗号資産取引所のウォレットが、AIエージェント向けの専用キーレスウォレットであるAgenticWalletをローンチしました。プラットフォームは、ユーザーがAIエージェントに対して、設定された範囲内で取引、送金、資産管理の各オペレーションを安全に実行することを許可できるようにします within configured

Gate Newsメッセージ、4月24日――最近の香港での「インテリジェントな暗号化ファイナンス」に関するフォーラムで、NeoSoulの共同創業者Kaelanが、急速に進化するAI業界における初期段階でのAIプロジェクトの評価方法について見解を共有した。現在の製品を評価することに加えて、チームは基盤となるモデルの能力に合わせて追随できることを示さなければならないと、彼は述べた。「

Gate Newsメッセージ、4月24日 — Metaは、AIインフラのためにGraviton5プロセッサーを数千万台配備することを目的とした複数年契約をAmazon Web Servicesと締結した。これによりMetaは、世界的にAWS最大級のGraviton顧客の一社となる。この取引は3年から5年にわたっており、価値は数十億ドル規模だとAWSのナイヤ・ブシャラ（Nafea Bshara）副社長が述べた。

Gate News メッセージ、4月24日 — Web3 AI インフラ・プラットフォーム AIW3 は、$2 百万ドルのシードラウンド資金調達の完了を発表した。このラウンドは Buffalo Capital が主導し、GalaXin Capital と Three-stones Ventures が共同投資家として参加した。 AIW3 は、Agent-as-a-Service AaaS のオンチェーン実行パラダイムへ移行しており、呼び出し可能なストラテジー・サービス、自律型エージェントのオーケストレーション、ネイティブなバルト協調による資本フローを提供している。このプロジェクトは、次世代のシステムレベルのオンチェーン実行レイヤーを構築することを目指している。 同社は、コアとなるプロトコル・インフラストラクチャが正式に、完全に検証可能なリアルタイム運用段階へ移行したと述べており、スケーラブルな分散型エージェント・ネットワークとエコシステムの長期的な発展のための基盤を築いた。

Gate Newsメッセージ、4月24日—カナダのAI企業Cohereは、欧州での存在感を強化するため、ドイツのAI企業Aleph Alphaを買収する計画を発表した。Aleph Alphaの支援者であるSchwarz Groupは、CohereのSeries Eの資金調達ラウンドで$600 百万ドルを投資する予定だ。 この資金調達ラウンドは202でクローズする見込み

ゲート・ニュース本文（4月24日）— ベンチャーキャピタル企業Paradigmの支援を受けたSuccinct Labsが木曜日にZCAMをローンチしました。ZCAMは暗号技術を使って写真や動画の真正性を検証するiPhoneアプリです。このアプリは撮影した瞬間に写真や動画に署名し、不正改ざんできない記録を生成して

ゲートニュース、4月24日——中国の自動車メーカーは、4月24日の北京モーターショーで先進的な車載AIシステムを披露した。同国はAI Plus戦略を加速し、海外の半導体への依存度を高めることを目指している。 Xpengは、運転者が手動で場所を選択する代わりに、話しかけて指示できる音声制御の駐車を披露した、

Gate Newsメッセージ、4月24日 — ByteDanceのSeedチーム出身の元エンジニアであり、現在は北京大学の助教でもある張馳氏が、ポッドキャスト『Into Asia』で、ByteDanceが大規模言語モデルの学習(pretrainingを1サイクル完了するのに約6か月を要するほか、事後学習も必要だと明らかにした。一方でGoogleは、報道によればわずか3か月で済む。張氏は、このスピードの違いが、中国企業がAI開発で追いつけないことの根本的な理由の1つだとした