Raydiumの仕組みとは?AMMとオーダーブックによる流動性メカニズムを詳しく解説

最終更新 2026-03-25 08:03:01
読了時間: 1m
Raydiumは、Solana上に構築されたハイブリッド型AMMおよびオーダーブックDEXです。AMM流動性プールとOpenBookを統合することで、深い流動性と低スリッページの取引を可能にしています。本記事では、Raydiumの仕組みと、その意義について詳しくご紹介します。

分散型取引所(DEX)の分野において、RaydiumはSolanaエコシステムを代表する最も影響力の高いプロジェクトの一つです。Raydiumは、AMM(自動マーケットメイカー)型流動性プールの提供にとどまらず、オンチェーンのオーダーブックにも流動性を拡張し、従来型オーダーブックとAMMの両方のメリットを取り込んでいます。Solanaの高い処理性能とオープンなオーダーブックエコシステムを活かし、取引効率・流動性の深さ・価格発見の精度を飛躍的に向上させる設計です。本記事では、Raydiumの動作原理と独自性について詳しく解説します。

Raydiumのコア取引アーキテクチャの概要

Raydiumは、Solanaブロックチェーン上に構築された分散型取引プロトコルで、ユーザーに超高速なスワップ、流動性提供、イールドファーミングを提供します。AMMモデルとオンチェーンのセントラルリミットオーダーブック(CLOB)を組み合わせ、個別プール内にとどまらず、より広範なオーダーブック市場全体に流動性を供給できる仕組みです。Raydiumは、定数積型プール(CPMM)、集中流動性プール(CLMM)、さらにオーダーブックと直接連携するハイブリッド市場など、複数のプールタイプをサポートしています。

AMMとは?Raydiumの流動性プールの仕組み

What Is an AMM? How Raydium’s Liquidity Pools Work

AMM(自動マーケットメイカー)は、ユーザーが一定の比率で資産を流動性プールに預け入れ、従来の注文マッチングに頼らずに取引を実現するアルゴリズム型の価格決定メカニズムです。価格はx * y = kなどの数式により自動的に決定され、常に取引が成立する仕組みとなっています。Raydiumの流動性プールもこのモデルを採用しており、ユーザーがSOLとUSDCなどのトークンペアを預けると、スワップはスマートコントラクトによって自動的に実行されます。

Raydiumでは、主に以下2種類のAMMプールを提供しています。

  • 定数積型プール(CPMM):伝統的なx * y = kの数式を用い、幅広い取引ペアに適しています。
  • 集中流動性プール(CLMM):特定の価格帯に資本を集中させることで、資本効率と手数料収益を高めます。

流動性提供者の資産比率は取引に応じて自動的に調整され、プールで発生した取引手数料の一部を受け取ることができます。

RaydiumがSolana上のオンチェーンオーダーブック流動性と連携する仕組み

従来の多くのAMMプロジェクトと異なり、RaydiumのAMMはその流動性をオンチェーンのオーダーブックエコシステム(現状はSerum由来のオープンソースフォークであるOpenBookを中心に展開)へ直接マッピングできます。つまり、Raydiumの流動性はAMMプール内だけでなく、オーダーブック上の指値注文としても存在し、オーダーブック型インターフェースを利用するトレーダーにも開放されています。

この仕組みの中核では、RaydiumのAMMスマートコントラクトがプールの流動性を複数の指値注文としてオーダーブックに配置します。これにより、AMMとオーダーブック間で深い流動性共有が実現し、AMMトレーダーとオーダーブックトレーダーの双方が同じ基盤流動性を活用できます。

Raydiumでのユーザー取引実行の仕組み

How User Trades Are Executed on Raydium

ユーザーがRaydiumで取引を行う際、システムは最適な実行経路をインテリジェントに判断します。

  • 価格比較:RaydiumのルーティングエンジンがAMMプールとオーダーブックの価格を同時に確認します。
  • 最適経路の選択:AMMプールがより有利な価格を提示していればプール経由で、オーダーブックが有利な場合はオーダーブック経由で取引が約定します。
  • 取引実行:最適なルートでスワップが完了し、適切な手数料が適用されます。

この手法により、AMMのパーミッションレスな実行性とオーダーブックの精緻な価格決定が融合し、流動性の深さとスリッページの低減が中央集権型取引所に近い水準で実現されています。

Raydiumが取引深度を向上しスリッページを低減する仕組み

流動性の深さとスリッページは、DEXにおける取引体験を評価する上で極めて重要な指標です。純粋なAMMモデルでは、プール規模に対して大きな取引が発生すると価格変動が大きくなり、高いスリッページが発生しやすくなります。Raydiumはオーダーブックを統合することで、AMM流動性を複数の指値注文として異なる価格帯に分散配置でき、市場の実効的な深さを大幅に増し、大口取引時の価格影響を抑制します。

さらに、Raydiumのルーティングエンジンは実行時に複数のプールやオーダーブック全体の流動性を集約し、取引を複数の流動性源に分散させてスリッページを最小化します。

Raydiumが従来型AMM DEXと異なる点

比較項目 Raydium(ハイブリッドAMM+オーダーブックモデル) 従来型AMM DEX(純粋AMMモデル)
コア価格決定メカニズム AMM価格決定とオンチェーンオーダーブック(CLOB)による価格発見の組み合わせ AMM数式に基づく自動価格決定
流動性の供給元 流動性プールとSolanaのオンチェーンオーダーブック(OpenBookなど) 単一流動性プールのみから供給
流動性の可視性 プール内流動性をオーダーブックにマッピングし、外部取引インターフェースからもアクセス可能 流動性はAMMプール内にのみ存在
取引実行方法 スマートルーティングによりAMMとオーダーブック間で最良価格を選択 流動性プールを直接相手に取引を実行
価格発見効率 オーダーブック市場に近く、実際の売買活動で価格が形成 プール内の資産比率変動に主に依存
大口取引時のスリッページ オーダーブック経由で分散され、比較的スリッページが低い プール深度が不足するとスリッページが高くなりやすい
取引深度パフォーマンス プールとオーダーブック双方の深度を組み合わせ、全体の深さが向上 単一プールの資本規模に完全依存
資本効率 AMMとオーダーブック取引の両方を同時にサポート可能 プール内でのAMM取引のみに資本を使用
取引体験 中央集権型取引所(CEX)に近い体験 よりネイティブなDeFi体験に近い
システムの複雑性 Solanaのパフォーマンスに強く依存する複雑なアーキテクチャ 比較的シンプルで導入しやすいアーキテクチャ

従来型AMM DEX(初期のUniswapなど)は、個別流動性プール内でのアルゴリズム価格決定のみに依存し、流動性もそのプール内でしか利用できません。RaydiumはAMMとオンチェーンオーダーブックを融合することで、資本を内部スワップとより広範なオーダーブック取引の両方に活用でき、特に大口取引時の全体効率と深度を大幅に向上させ、中央集権型取引所に近い取引体験を実現します。

もう一つの大きな違いは注文実行です。従来型AMMでは取引実行時に数式だけで価格が決まりますが、Raydiumのスマートルーティングはリアルタイムで複数ソースの最良価格を動的に選択し、ユーザー価値を最大化します。

Raydiumで流動性提供者が収益を得る仕組み

Raydiumの流動性提供者(LP)は、以下の複数チャネルから収益を得られます。

  • AMMプールの取引手数料:各取引の一定割合がLPに分配されます。
  • オーダーブックのメイカー手数料:RaydiumのAMM指値注文がオーダーブックで約定した際に発生します。
  • インセンティブ報酬:一部プールではRAYなど追加トークンやパートナープロジェクトからのインセンティブが提供されます。

複数の収益源があることで、Raydiumプールへの資本流入が促進され、エコシステム全体の流動性が強化されます。

Raydiumアーキテクチャの将来のアップグレード可能性

今後、Raydiumは以下のような進化が期待されます。

  • オーダーブック統合の深化:OpenBookエコシステムの成熟により、より多くの市場や高度な注文配置戦略への対応。
  • 高度なルーティングアルゴリズム:プールやオーダーブック間の実行効率をさらに向上。
  • クロスチェーン流動性拡張:ブリッジや相互運用性ツールで非Solana資産の導入。
  • LP向け自動戦略ツール:自動リバランスや戦略管理機能によるリスク低減とリターン向上。

まとめ

Raydiumは、AMMとオンチェーンオーダーブックを融合した革新的なDEXモデルです。AMM流動性をオーダーブック市場に注入することで、より深い流動性、低いスリッページ、効率的な価格発見を実現しています。従来のAMM特化型DEXと比べ、Raydiumのハイブリッドアーキテクチャは大口取引や流動性課題への対応力が高く、流動性提供者にも多様な収益機会をもたらします。SolanaおよびOpenBookエコシステムの発展とともに、Raydiumの設計は今後さらに洗練され、進化していくでしょう。

著者: Max
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