Mem0 merilis penelitian arsitektur memori jangka panjang: akurasi unggul 26% dari OpenAI, penundaan inferensi berkurang 91%
Mem0 公布 inti penelitian algoritma memori jangka panjang inti: melalui pipeline dua tahap mengekstrak fakta kunci dan memperbarui memori, menghindari lupa. Dalam standar LOCOMO, tingkat akurasi 26% lebih tinggi dari memori bawaan OpenAI, P95 latensi inferensi turun 91%, konsumsi Token turun 90%. Varian peningkatan Mem0ᵍ yang memperkenalkan basis data graf menangkap hubungan entitas lintas sesi. Dari pencarian memori hingga jawaban di produksi hanya 0,71 detik, jauh lebih cepat dari sekitar 10 detik untuk seluruh konteks. Penelitian ini telah masuk ke ECAI, kode telah dirilis di GitHub.