Brox Menggunakan AI Mengubah Industri Riset Pasar: Membuat 60.000 Avatar Digital Super Realistis, Riset Pasar Berkurang dari Beberapa Minggu Menjadi Beberapa Jam

Amerika AI Startup Brox membangun basis data 60.000 “pengganti digital” manusia nyata, pelanggan perusahaan dapat melakukan pencarian dalam beberapa jam, menggantikan proses riset pasar yang sebelumnya memakan waktu berminggu-minggu.
（Latar belakang: Anthropic merilis 10 agen AI keuangan: membaca rapat dan laporan keuangan, pembuatan Pitchbook, penutupan akhir bulan, Claude secara otomatis membantu Anda melakukan semuanya）
（Informasi tambahan: Meta sedang melatih “Pengganti AI Zuckerberg” dan berkomunikasi langsung dengan 80.000 karyawan, langkah selanjutnya mungkin meluncurkan pengganti KOL?）

Daftar Isi Artikel

Toggle

• 60.000 pengganti, setiap orang 300 halaman data
• Model kecepatan dan biaya semuanya telah diubah
• Siapa yang akan digantikan oleh logika ini

Sebuah survei pasar, metode tradisional membutuhkan beberapa minggu: merekrut responden, merancang kuesioner, menjalankan kolom, membersihkan data. Brox memadatkan proses ini menjadi beberapa jam.

Startup riset pasar AI yang didirikan pada tahun 2023 ini, telah membangun 60.000 “pengganti digital” (digital twins) di Amerika Serikat, Inggris, Jepang, dan Turki, memungkinkan perusahaan langsung mengakses populasi virtual ini, bukan lagi harus merekrut orang dan mengajukan kuesioner setiap saat.

60.000 pengganti, setiap orang 300 halaman data

Menurut laporan VentureBeat, inti dari Brox adalah: pengganti yang mereka bangun bukan data sintetis, melainkan klon digital yang 1:1 mewakili manusia nyata.

Metode pembuatannya adalah dengan merekrut responden manusia terlebih dahulu, kemudian melakukan wawancara mendalam selama beberapa jam, termasuk pergantian antara pewawancara manusia dan AI. Isi wawancara tidak hanya menanyakan preferensi konsumen, tetapi juga menggali secara mendalam “faktor pendorong keputusan” (yaitu motivasi dasar mengapa seseorang membuat keputusan tertentu): latar belakang pertumbuhan, jaringan hubungan sosial, bahkan stabilitas pernikahan. Setiap pengganti akhirnya dapat mengumpulkan sekitar 300 halaman data teks.

CEO Hamish Brocklebank menyebutnya sebagai “set data terdalam yang pernah ada untuk setiap orang.”

Pendekatan ini berlawanan dengan, langsung menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan ribuan responden virtual, lalu menanyai mereka. Banyak lembaga riset dan startup saat ini mencoba pendekatan ini, biayanya rendah, cepat, tetapi Brocklebank langsung membantah:

“Anda bisa membuat sepuluh ribu pengganti digital sintetis, tetapi jawaban akhirnya akan menyatu dalam distribusi yang sangat sempit (yaitu semua jawaban berkumpul di sekitar nilai tengah, kurang variasi), ini sama sekali tidak seperti jawaban manusia nyata.”

Dengan kata lain, masalah pengganti sintetis bukan karena mereka tidak cukup pintar, tetapi karena mereka terlalu rata. Keunikan manusia justru terletak pada nilai-nilai ekstrem dan kasus pinggiran secara statistik, dan hal-hal tersebut hanya bisa ditangkap melalui wawancara manusia.

Model kecepatan dan biaya semuanya telah diubah

Logika bisnis perusahaan riset pasar tradisional adalah: pelanggan punya pertanyaan → menugaskan perusahaan riset → merekrut responden → menjalankan survei → menyerahkan laporan. Setiap proyek dihitung secara terpisah, memakan waktu tinggi, biaya marginal juga tinggi, setiap kali pelanggan ingin bertanya pertanyaan baru, harus mengulangi proses dari awal.

Logika Brox sangat berbeda. Setelah 60.000 pengganti selesai dibuat, pelanggan perusahaan membeli hak akses pencarian, bukan laporan. Ini adalah model SaaS tingkat tinggi (software as a service, langganan tahunan, tidak terbatas jumlah pencarian), biaya tahunan mulai dari 100.000 dolar, tanpa biaya per proyek, tanpa opsi penggunaan sekali.

Dari beberapa minggu menjadi beberapa jam, ini bukan hanya soal kecepatan, tetapi juga perubahan ritme pengambilan keputusan. Dulu, siklus riset pasar cukup panjang sehingga hanya bisa mendukung pengambilan keputusan strategis: apakah akan masuk ke pasar ini, apakah perlu menyesuaikan harga. Ketika siklus pencarian dipersingkat menjadi beberapa jam, riset pasar bisa masuk ke tingkat iterasi produk: apakah fitur ini perlu diluncurkan, versi iklan mana yang lebih efektif.

Brox saat ini sudah memiliki daftar klien termasuk Google, Amazon, Sony, Mitsubishi UFJ (MUFG) Jepang, Dentsu, YouTube, dan stasiun TV TBS Jepang. Perusahaan-perusahaan besar ini mampu melakukan riset pengguna sendiri, tetapi mereka tetap memilih membayar langganan tahunan. Alasan mungkin bukan karena mereka tidak mau bertanya melalui kuesioner, tetapi karena mereka tidak bisa mendapatkan hasil dalam beberapa jam.

Siapa yang akan digantikan oleh logika ini

Pasar yang disasar Brox adalah industri yang sangat bergantung pada tenaga manusia. Perusahaan riset pasar tradisional, seperti Ipsos, Nielsen, YouGov (tempat Brocklebank dulu bekerja), mengandalkan kemampuan memelihara daftar responden besar dan menjalankan kuesioner. Keunggulan ini didasarkan pada “skala”, tetapi biaya skala adalah kecepatan yang lambat.

Ketika Brox menjadikan 60.000 pengganti sebagai aset permanen, kemampuan eksekusi perusahaan riset tradisional berubah dari keunggulan menjadi beban. Mereka memiliki beberapa ribu responden yang bisa dipanggil, tetapi setiap panggilan memakan waktu dan biaya, sementara pelanggan Brox cukup melakukan satu pencarian pengganti, biayanya hampir nol.

Lebih menarik lagi adalah arah manfaat marginalnya. Setiap pengganti baru yang dibuat Brox meningkatkan nilai seluruh platform bagi semua pelanggan, ini adalah efek roda data (data flywheel). Seiring jumlah pengganti meningkat dari 60.000, cakupan populasi yang dilayani menjadi lebih akurat, dan perusahaan bisa menanyakan pertanyaan yang lebih spesifik.