JD.com Cao Peng: Mendorong integrasi mendalam antara AI dengan manufaktur, perawatan lansia, dan administrasi pemerintahan

Pada periode dua sidang nasional (National Two Sessions) tahun 2026, perkembangan industri kecerdasan buatan (AI) menjadi fokus perhatian.

Menurut data industri, pada tahun 2025 jumlah perusahaan AI di Tiongkok melampaui 6000, skala industri inti diperkirakan akan menembus 1,2 triliun yuan, skala komputasi cerdas mencapai 1590 EFLOPS dan berada di peringkat terdepan secara global, sementara teknologi AI terus dipercepat untuk bergabung dengan seribu industri dan berbagai bidang.

Pada 5 Maret, anggota Komite Konferensi Konsultatif Politik Rakyat Tiongkok (CPPCC), Ketua Komite Teknologi Grup JD, dan CEO JD Cloud, Cao Peng, menyampaikan masukan dan saran terkait pengembangan industri AI. Ia mengusulkan transformasi strategis agar industri AI Tiongkok beralih dari ekspansi skala menuju peningkatan efektivitas, serta dari memimpin aplikasi menuju memimpin sistem, untuk memberikan arah yang lebih spesifik dalam memperkuat fondasi bagi pengembangan productive forces baru (new quality productive forces).

Cao Peng menyatakan bahwa, meskipun selama Festival Musim Semi tahun ini penetrasi aplikasi AI di Tiongkok meningkat secara signifikan dalam waktu singkat, dan industri AI Tiongkok telah membentuk keunggulan skala tertentu, namun jika dibandingkan dengan persyaratan yang lebih tinggi dari productive forces baru, industri masih menghadapi tiga tantangan mendalam.

Pertama, kematangan ekosistem chip buatan dalam negeri yang belum cukup memicu “terisolasinya” sumber daya komputasi. Saat ini, vendor luar negeri masih menguasai sekitar tujuh puluh persen pangsa pasar chip AI di Tiongkok. Sumber daya komputasi dalam negeri menghadapi masalah seperti tersebar dan kemampuan penjadwalan yang lemah, sehingga kontradiksi antara pasokan dan permintaan komputasi menjadi menonjol.

Kedua, ketidaksesuaian antara riset dan kebutuhan skenario dunia nyata membentuk “api semu parameter”. Sebagian produk AI hanya mengejar peningkatan parameter teknis, tetapi tidak mampu menyelesaikan masalah mendasar yang dihadapi perusahaan, sehingga akhirnya menjadi sekadar pajangan.

Ketiga, hambatan kolaborasi lintas bidang menghalangi pelepasan nilai. Di dalam industri, terdapat ketidaklancaran dalam keterkaitan antara teknologi, skenario, dan data, yang menyebabkan nilai skala dari teknologi AI tidak dapat dimanfaatkan sepenuhnya.

Menanggapi permasalahan utama industri tersebut, Cao Peng mengajukan tiga saran inti: menguatkan fondasi komputasi cerdas yang bersifat inklusif, memecahkan masalah ketidakmerataan distribusi sumber daya komputasi dan rendahnya efisiensi pemanfaatan; fokus pada integrasi AI yang benar-benar efektif, mendorong penggabungan mendalam antara riset teknologi dan skenario industri, serta meninggalkan kesalahpahaman “parameter diutamakan”; membangun ekosistem kolaborasi yang terbuka, memecah hambatan kerja sama lintas bidang dan lintas industri, agar keuntungan teknologi AI dapat dinikmati oleh seluruh masyarakat.

Dalam penerapan industri AI, JD telah menerapkan pendorong berbasis dua roda, yaitu terobosan teknologi dan penerapan skenario. JD membentuk solusi pemecahan masalah yang sistematis dalam tiga aspek—upaya keras untuk komputasi cerdas independen, peningkatan efektivitas skenario, serta integrasi AI dengan industri—sebagai referensi bagi transformasi industri.

Dalam bidang komputasi cerdas mandiri, menghadapi kondisi industri bahwa tingkat kemandirian sumber komputasi buatan dalam negeri masih perlu ditingkatkan dan ekosistem belum sempurna, JD berpartisipasi secara mendalam dalam upaya pengujian teknologi seluruh tumpukan (full-stack) untuk komputasi cerdas buatan dalam negeri. JD Cloud telah membentuk kemampuan penerapan skala yang bersifat siklus tertutup (closed-loop) dan kemampuan aplikasi berskala untuk penyesuaian komputasi yang terlokalisasi (domestik). Model besar JoyAI secara mendalam terintegrasi ke dalam “rantai pasok super” JD, digunakan secara luas dalam lebih dari 2000 skenario bisnis di bidang ritel, otomotif, energi, urusan pemerintahan, dan lain-lain, sehingga mewujudkan penerapan komputasi cerdas buatan dalam negeri secara berskala dalam bisnis nyata.

Dalam peningkatan efektivitas skenario, untuk masalah rendahnya efisiensi penerapan teknologi AI dalam industri dan tingginya biaya pengembangan, JD merilis open source JoyAgent (agen cerdas) dan alat pengembangan JoyCode, sehingga menurunkan ambang batas penerapan teknologi AI.

Di antaranya, JoyCode telah melayani lebih dari 10.000 personel pengembang di JD, mendukung pengembangan produk untuk pengguna dalam skala ratusan juta, dengan tingkat adopsi kode yang dihasilkan melebihi 50%, dan siklus pengembangan rata-rata dipersingkat 40%. Melalui kolaborasi dua platform, di dalam JD sudah diterapkan lebih dari 50.000 agen cerdas tingkat produksi. Hal ini meningkatkan dua aspek sekaligus: wawasan bisnis dan efektivitas operasional, serta menyediakan jalur praktis untuk membantu industri mengatasi masalah “api semu parameter”.

Dalam aspek integrasi AI dengan industri, JD menargetkan kebutuhan transformasi digital bagi ekonomi riil, dan meluncurkan berbagai layanan serta produk inklusif.

Untuk industri e-commerce, JD secara gratis membuka layanan siaran langsung digital human kepada para penjual, membantu membangun ruang siaran 7×24 jam. Hingga akhir kuartal IV tahun 2025, layanan ini mencakup lebih dari 50.000 penjual. Sepanjang tahun 2025, layanan ini secara kumulatif mendorong GMV menembus lebih dari 23,5 miliar yuan (termasuk AIGC), secara efektif menyelesaikan masalah biaya akuisisi pelanggan yang tinggi bagi penjual UMKM dan efisiensi operasional yang rendah.

Di bidang perangkat keras cerdas, JD menghadirkan merek cerdas yang melekat (附身) JoyInside yang telah berkolaborasi dengan lebih dari 40 merek untuk menghadirkan produk dalam seluruh skenario. Di awal tahun 2026, ditambahkan konten permainan sosial dan fitur suara delapan dialek utama (八大方言). Bersama dengan JD-JD Technology (京造), telah dibangun jejaring sosial perangkat keras cerdas lintas kategori pertama di dalam negeri, serta membuka solusi terpadu perangkat lunak dan perangkat keras, sehingga mengaktifkan potensi peningkatan upgrade AI pada industri perangkat keras.

Ke depan, JD akan menjadikan “rantai pasok super” sebagai penghubung untuk terus mendorong integrasi mendalam AI dengan manufaktur, perawatan lansia, urusan pemerintahan, dan bidang-bidang lainnya. Pada saat yang sama, melalui cara seperti penyaluran alat rantai teknologi secara terbuka (open source) dan solusi untuk industri yang terbuka, JD akan semakin membangun siklus nilai yang menghubungkan teknologi, skenario, dan kesejahteraan masyarakat, sehingga memberikan dorongan berkelanjutan bagi peningkatan efektivitas industri AI dan pengembangan productive forces baru.