Amazon a dépensé 110 millions de dollars dans cette vague, le processeur Trainium est directement envoyé dans les campus, Berkeley, CMU et UIUC ont tous obtenu du matériel de pointe. Le problème central est très réel — aussi puissant que le matériel soit, ne pas pouvoir écrire de code efficace est une perte totale, j’espère que TeAAL et Autocomp pourront vraiment réduire la barrière d’entrée.

Amazon a lancé Build on Trainium avec 110 millions de dollars, en ouvrant l'accès aux puces Trainium à plusieurs universités et en open-sourcing les résultats de recherche, couvrant plus de 10 000 étudiants, en se concentrant sur l'apprentissage automatique, la médecine et l'informatique quantique. Berkeley a développé le cadre TeAAL et Autocomp, CMU a optimisé FlashAttention, UIUC a reçu plusieurs milliers de nouvelles générations de puces. Le défi principal est d'écrire un code qui exploite efficacement ces puces dédiées, le projet fournissant des clusters spécialisés et un support d'experts.