L'écosystème AMD dispose enfin d'un modèle de langage diffusion compétitif, combien de puissance de calcul cette étape de TiDAR a-t-elle économisée ?

Zyphra publie ZAYA1-8B-Diffusion-Preview, transformant le grand modèle de langage autoregressif en un modèle de diffusion à experts hybrides, devenant le premier modèle de diffusion linguistique entraîné dans l'écosystème matériel AMD. En sautant la pré-formation à partir de TiDAR, il peut débruiter simultanément 16 tokens lors d'une seule passe, transformant le goulot d'étranglement de la mémoire vidéo en un goulot d'étranglement de puissance de calcul. Les tests montrent une accélération de 4,6x avec l'attention CCA + échantillonnage sans perte, atteignant 7,7x après passage à un échantillonneur logit hybride.