Si l'on regarde l'histoire du développement de la blockchain, on découvre une règle.

Chaque cycle voit l'émergence d'une nouvelle couche d'infrastructure, propulsant la génération précédente d'applications vers une échelle plus grande.
Ethereum a rendu possibles les contrats intelligents, Layer2 a résolu les problèmes d'extension, et maintenant l'IA amène le monde de la chaîne vers une nouvelle étape. @0G_labs joue probablement un rôle de nouvelle infrastructure de données à cette étape.
La ressource clé de l'IA n'est pas la puissance de calcul, mais les données.
Le problème aujourd'hui est que presque toutes les données sont détenues par de grandes plateformes, et le processus d'entraînement est totalement non vérifiable.
Pour le monde Web3, c'est une asymétrie énorme.
L'essai de 0G consiste à introduire la disponibilité des données et la capacité de vérification du calcul dans le réseau d'IA.
Ce faisant, ce n'est pas seulement une mise à niveau technologique, mais aussi un changement dans la structure du pouvoir.
Les données ne sont plus uniquement la propriété de plateformes centralisées, mais peuvent être vérifiées et partagées sur la chaîne.
Pour les développeurs, cela signifie que de nouveaux modèles d'application sont en train d'émerger.
Les modèles d'IA peuvent devenir des actifs sur la chaîne, les données d'entraînement peuvent être tracées et incitées, et les ressources de calcul peuvent aussi former un marché.
Beaucoup aiment voir la fusion de l'IA et du Web3 comme une narration.
Mais lorsque l'infrastructure sera réellement établie, cela deviendra lentement une nouvelle structure industrielle.
Si à l'avenir, les applications sur la chaîne commencent à apparaître massivement avec des agents IA, des marchés de données et des réseaux d'entraînement décentralisés, alors des projets comme 0G pourraient très probablement devenir le fondement de tout cela.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain @TermMaxFi