La plupart des systèmes d'IA ont encore besoin d'entrées humaines de haute qualité. La formation automatisée peut permettre une mise à l'échelle. Mais elle rencontre des difficultés dans : l'ambiguïté, les nuances, le jugement dans le monde réel. C'est pourquoi la participation humaine dans les systèmes en boucle reste importante. Non pas comme une alternative, mais comme une couche centrale. Le défi ne réside pas dans la nécessité d'une contribution humaine. Mais dans la façon de l'obtenir : à grande échelle, de haute qualité, provenant de vraies personnes.