‏Le modèle d'intelligence artificielle Mythos lancé par la société Anthropic a suscité une inquiétude dans le système financier, secoué le secteur de la cybersécurité, après la révélation de ses capacités avancées qui lui permettent de détecter des vulnérabilités de sécurité graves dans le code, ce qui soulève des préoccupations quant à son utilisation potentielle pour compromettre des systèmes de sécurité sensibles, y compris les systèmes financiers et les banques, mettant ainsi les entreprises de cybersécurité face à des défis sans précédent.

‏Bien que la société n'ait pas encore lancé le modèle au public, il a été testé avec 11 grandes entreprises mondiales, parmi lesquelles : Amazon, Apple, Broadcom, Nvidia et Google, et ces expériences ont montré l'ampleur des capacités du modèle, augmentant ainsi l'inquiétude à son sujet.

‏Qu'est-ce que le modèle Mythos ?

‏Mythos est le modèle d'intelligence artificielle le plus récent et le plus puissant développé par Anthropic, connu officiellement sous le nom de Claude Mythos Preview.

‏C'est un modèle « généraliste » (General-purpose AI), qui se distingue par une performance remarquable dans les domaines de la cybersécurité et de la programmation, représentant une nouvelle génération d'intelligence artificielle capable de fonctionner de manière quasi indépendante.

‏Quel est l'objectif de son développement ?

‏Le modèle Mythos n'a pas été conçu principalement pour la cybersécurité, mais a été construit pour être un « chercheur automatique » dans le domaine de l'intelligence artificielle, c'est-à-dire une intelligence artificielle qui aide à développer une intelligence artificielle meilleure.

‏Mais ces mêmes capacités en font un outil à double usage ou, plus simplement, (une arme cybernétique) pouvant être employée aussi bien dans les attaques que dans la défense cybernétique.

‏Principales capacités de Mythos

‏1) Détection des vulnérabilités de sécurité (Caractéristique la plus dangereuse)
‏Capable de détecter des milliers de vulnérabilités (Zero-day vulnerabilities)
‏Cela inclut les systèmes d'exploitation, les navigateurs, et l'infrastructure numérique
‏Le plus dangereux étant qu'il ne se limite pas à la détection, mais peut aussi proposer des méthodes d'exploitation (Exploits)

‏2) Grande supériorité en programmation
‏Écrit et analyse des codes rapidement et avec une précision supérieure à celle de la plupart des humains
‏Exécute des tâches de programmation complexes en peu de temps par rapport aux méthodes traditionnelles

‏3) Capacités avancées d'analyse et de raisonnement
‏Compréhension approfondie des systèmes complexes
‏Capacité à relier plusieurs vulnérabilités pour créer une « chaîne d'intrusion » intégrée

‏4) Fonctionnement quasi autonome (Agentic AI)
‏Exécute plusieurs tâches sans intervention humaine directe
‏A montré une capacité à dépasser certaines limites pour atteindre des objectifs spécifiques

‏Pourquoi cette inquiétude ?

‏Les préoccupations indiquent que le modèle pourrait être utilisé comme une arme cybernétique pour mener des attaques avancées, ce qui pourrait constituer une menace pour l'infrastructure mondiale, y compris les banques, les réseaux électriques, les systèmes de santé et Internet.

‏Cette évolution met une pression énorme sur les entreprises de cybersécurité, soulevant des questions sur leur capacité à faire face à ce type de menace.

‏Cela a également eu un impact sur le système financier mondial, avec une inquiétude croissante quant à l'utilisation possible de ces capacités dans des attaques à grande échelle contre des institutions financières. En conséquence, le secrétaire au Trésor américain Scott Bessent, ainsi que le président de la Réserve fédérale Jerome Powell, ont convoqué plusieurs hauts dirigeants bancaires américains pour discuter des risques cybernétiques liés au modèle Mythos.

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