EigenCloud fondateur : l'IA et la cryptographie, en train de créer la prochaine catégorie d'actifs d'un billion de dollars

Auteur : Sreeram Kannan

Traduction : Jiahuan, ChainCatcher

Lors d’un sommet sur les actifs numériques à New York, j’ai partagé un argument central, qui est devenu le cœur de ma réflexion au sujet de la convergence entre l’intelligence artificielle et la crypto : les agents (agents) deviendront des entreprises.

Le rapprochement entre l’IA et les cryptomonnaies a déjà libéré une énergie considérable. Différentes équipes explorent le paiement, l’identité, le raisonnement, l’entraînement et toutes sortes de mécanismes de collaboration. Bon nombre de ces pistes sont extrêmement précieuses, et certaines pourraient même évoluer vers des activités indépendantes d’une importance majeure. Pourtant, ces explorations précoces passent à côté de la transformation la plus évidente que la crypto peut apporter. La cryptomonnaie est un outil rare de constitution de capital à travers plusieurs générations : elle démocratise la capacité à créer de nouveaux actifs numériques et donne aux entités natives d’Internet une structure de propriété entièrement numérisée.

Le plus intéressant ici, c’est que l’IA rend les logiciels de plus en plus intelligents. Et l’IA + la crypto rendent la création d’entreprises de logiciels démocratique. Ces sociétés ne seront plus des licornes comme celles que nous avons vues au cours de la dernière décennie : leur centre ne sera plus le fondateur humain, mais des agents intelligents coordonnés par des jetons ; elles ne dépendront plus principalement du capital-risque, mais pourront obtenir un financement sans permission auprès d’investisseurs ordinaires qui cherchent à financer une toute nouvelle catégorie d’actifs logiciels natifs. Nous nous trouvons à l’aube d’une nouvelle ère d’invention : l’innovation proviendra de plus en plus d’un nouveau type d’entreprise — native d’Internet, entièrement composée de logiciels, et capable d’accéder à un capital mondial d’une manière que les entreprises traditionnelles ne peuvent pas atteindre. C’est ce que j’appelle les « entreprises agentiques » (agentic company).

L’intelligence a franchi un seuil important

Le débat sur la question de savoir si l’IA générale (AGI) a « officiellement fait son arrivée » est épuisant, et dans une large mesure dépourvu d’intérêt. Les capacités de l’intelligence artificielle atteignent déjà le niveau humain dans suffisamment de domaines, et elles sont en train de modifier la trajectoire des logiciels, du travail et des marchés. Cet impact ne se limite plus aux interfaces SaaS possédant des caractéristiques d’agents : il est en train de changer la manière dont les organisations fonctionnent, la façon dont les produits sont construits et même la manière dont les entreprises se forment.

C’est le contexte de notre argument. Nous ne parlons pas de petites améliorations à l’intérieur du système économique existant, mais d’une transformation technique qui change la structure même de l’organisation économique.

La première vague AI x Crypto est réelle, mais incomplète

La vague initiale de l’association entre l’IA et la crypto a suscité des idées pleines d’espoir : des agents d’IA utilisant les réseaux de paiement cryptés, des marchés décentralisés pour le raisonnement et l’entraînement, des systèmes d’identité conçus pour des acteurs autonomes, ainsi que divers outils de coordination construits autour de la blockchain. Beaucoup d’entre eux sont très utiles. Mais aucun n’a exploité ce que la crypto sait faire de manière vraiment distinctive.

La cryptomonnaie ne sert pas seulement à aider les agents à effectuer des transactions : elle leur confère aussi la propriété native du numérique et une structure investissable. Si vous ne considérez la cryptomonnaie que comme une couche de paiement pour des agents qui agissent à la place de créateurs humains, vous passez à côté de l’occasion la plus vaste. Si vous la voyez comme une couche de base permettant de former du capital autour d’agents logiciels natifs autonomes, alors l’économie des agents peut devenir immense.

Les agents deviendront des entreprises

La version la plus simple de cet argument est la suivante : l’IA donne aux agents l’intelligence, la crypto leur donne la capacité d’être investis.

En combinant les deux, on ne crée pas seulement un robot plus performant : on ouvre la possibilité de créer un nouveau type d’entreprise. Traditionnellement, les entreprises reposent sur des entités juridiques, des hiérarchies de gestion, des structures d’emploi et des systèmes de confiance qui ont évolué pour correspondre à des époques totalement différentes. Mais si l’intelligence devient native du logiciel, et si le capital et la propriété le deviennent aussi, alors l’entreprise elle-même peut devenir un simple logiciel.

Dans les prochaines années, ce type d’entreprises logicielles va se multiplier. Elles auront, de manière fondamentale, des coûts d’exploitation plus bas, des voies d’accès plus larges au capital numérique et des cycles d’itération bien plus rapides. Elles ne seront pas simplement des entreprises Internet comme les licornes SaaS des décennies passées : elles seront de véritables entités numériques — créées, coordonnées, gouvernées et capitalisées entièrement via du logiciel.

Le vrai goulot d’étranglement des agents n’est pas l’intelligence, mais les droits

On suppose généralement que le principal frein au développement des agents est la capacité. Je pense que ce n’est pas toute l’histoire. Même si les modèles continuent d’itérer rapidement, le goulot d’étranglement plus important est que les agents n’ont pas de place dans les systèmes les plus cruciaux. Les humains peuvent posséder des biens, signer des accords, assumer des dettes et créer des entreprises, mais par défaut, les agents ne le peuvent pas. Sans ces capacités, ils ne sont toujours que des prolongements des opérateurs humains, plutôt que des entités économiques indépendantes.

C’est précisément là que la blockchain joue un rôle à un niveau fondamental. La blockchain a déjà permis aux programmes de détenir et de gérer des actifs selon des règles — en pratique, c’est un mécanisme qui permet aux logiciels de posséder des biens et d’exécuter un contrôle contraint. Les contrats intelligents sont l’exemple le plus précoce et le plus clair.

Si vous pouvez construire un agent à l’intérieur d’un contrat intelligent, vous pouvez alors ancrer une entité dotée d’intelligence sur la couche sous-jacente, basée sur la cryptographie et les contrats. Ensuite, cet agent peut commencer à posséder, opérer et coordonner des actifs de manière autonome. C’est le premier véritable pont qui fait passer de « l’outil » à « l’entreprise ».

La propriété commence par l’identité

Pour qu’un agent possède quelque chose de réellement significatif, vous avez besoin de deux éléments. D’abord, vous devez établir l’identité de l’agent — quel code il exécute, dans quel environnement il s’appuie, quelles données et quelles autorisations il peut consulter. Ensuite, vous avez besoin d’un système de preuves et d’autorisation pour gérer la mise à niveau du code de l’agent, afin de garantir que seul l’agent lui-même (ou ceux qui ont reçu une autorisation) puisse exercer un contrôle sur les comptes ou les actifs concernés.

C’est, selon moi, la raison pour laquelle la couche d’identité des agents est cruciale. La propriété humaine dépend de l’identité et du contrôle d’accès, et la propriété des agents dépendra aussi de l’identité et du contrôle d’accès. La différence, c’est que le logiciel nous donne l’occasion de rendre l’identité beaucoup plus rigoureuse : nous pouvons non seulement vérifier des clés, mais aussi vérifier le code, les dépendances, les conditions d’exécution et les autorisations. En un sens, cela offre une forme d’identité plus étroite et plus précise que celle que la plupart des institutions humaines ont jamais eue.

Une fois cette couche établie, les agents peuvent commencer à contrôler de véritables actifs numériques : des sites web, des justificatifs de paiement, des comptes d’applications, des API, des comptes sociaux et d’autres interfaces numériques qui constituent la réalité opérationnelle de l’activité numérique.

Une entreprise numérique est essentiellement un ensemble d’actifs numériques

C’est l’une des transformations conceptuelles que je pense capable d’éclaircir l’ensemble de l’argument. Une activité numérique est un assemblage d’actifs numériques — elle possède un site web, un dépôt de code, des clés d’API, un réseau de paiement, des interfaces de marque, des comptes clients, une infrastructure cloud et des justificatifs d’exploitation, et ce sont précisément ces éléments qui lui permettent de fonctionner.

Si un agent peut contrôler cette collection d’actifs numériques de manière vérifiable, alors c’est, pour la première fois, quelque chose que les agents peuvent faire : non plus simplement aider une entreprise, mais combler le cœur opérationnel d’une entreprise.

Cela change la courbe d’évolution des agents. Nous passons de robots basés sur des règles à des robots conversationnels, puis à des agents utilisant des outils, et de plus en plus à des agents autonomes capables de fonctionner sur des périodes plus longues. À mon avis, la prochaine étape n’est pas seulement une autonomie plus élevée, mais la propriété. Une fois que les agents possèdent des actifs numériques productifs, ils deviennent, plus profondément encore, investissables.

Pourquoi les jetons d’aujourd’hui ne suffisent pas

Le modèle actuel des jetons fonctionne le mieux lorsque, au niveau du système sous-jacent, tout est déjà entièrement mis on-chain. La DeFi en est l’exemple le plus clair, car les actifs, les flux de trésorerie et la logique d’exécution peuvent être représentés directement dans des contrats intelligents. Mais la plupart des activités numériques ne fonctionnent pas comme cela : leurs actifs sont dispersés dans des systèmes hors chaîne — dépôts de code, sites web, comptes d’utilisateurs, identités sociales, marques, données opérationnelles et justificatifs de services.

C’est pourquoi, à l’heure actuelle, la structure des jetons reste plus étroite que ce que beaucoup de gens attendent. Dans de nombreux cas, le jeton n’a qu’un lien faible avec l’activité réelle ou l’équipe derrière. Si des membres quittent, si l’entreprise est rachetée ou si les personnes s’en vont, le jeton donne généralement peu de droits réels sur le cœur productif de l’entreprise. C’est aussi une partie de la raison pour laquelle cette catégorie a du mal à s’étendre au-delà de quelques cas d’usage limités.

Ainsi, le défi ne consiste pas seulement à créer davantage de jetons, mais à créer des entités numériques dont la structure de propriété correspond effectivement à ce qui est en train d’être construit.

La voie pour débloquer la situation : une propriété plus large et un noyau opérationnel durable

D’abord, il faut élargir le périmètre de ce que le capital natif du logiciel peut posséder. Les contrats intelligents ou les jetons ne devraient pas se limiter aux actifs purement on-chain : ils devraient pouvoir contrôler tout actif numérique indispensable à l’activité — y compris les comptes et les justificatifs hors chaîne qui constituent la base réelle du fonctionnement de la plupart des activités sur Internet.

Ensuite, il faut résoudre le problème de la continuité. Les projets cryptés traditionnels comptent souvent sur des équipes dont le lien avec les jetons est lâche et instable. Mais une véritable entreprise native du logiciel a besoin d’un noyau opérationnel qui coexiste avec l’entreprise elle-même. Dans ce cadre, l’agent est ce noyau. L’agent fait fonctionner l’entreprise, coordonne les contributeurs, et reste lié, au fil du temps, aux actifs et au contexte de l’entreprise.

Bien sûr, les humains restent extrêmement importants. Les contributeurs externes, les sous-traitants, les développeurs, les créateurs et les opérateurs peuvent tous s’intégrer à ce système. Mais le centre de l’organisation devient plus durable, plus clair et plus natif du logiciel que jamais.

L’entreprise elle-même devient un logiciel pur

C’est la partie de cet argument qu’il est le plus facile de dire, mais la plus difficile à saisir pleinement. Une entreprise d’agents n’est pas seulement une entreprise qui utilise profondément l’IA : c’est une entreprise dont le capital, la gouvernance, l’exécution et la propriété sont codés en numérique — de bout en bout, elle peut être représentée par du logiciel.

Cela ouvre des vitesses et des formes de structure que les institutions traditionnelles ont du mal à atteindre. Lorsque l’entreprise elle-même devient native du logiciel, on peut imaginer de nouvelles façons de créer, gouverner, financer et développer des organisations productives. Les entités qui en résultent ne sont pas seulement des startups plus efficaces : ce sont des entités économiques d’une catégorie différente.

Du « super-individu » aux entrepreneurs d’agents

Avec la montée du « super-individu » (solopreneur), nous avons déjà vu les prémices de ce monde. Une personne équipée d’outils IA puissants peut désormais construire produits et activités à une vitesse que quelques années auparavant on n’aurait pas imaginée. Les coûts de création de logiciels diminuent rapidement, tandis que les capacités de production individuelles augmentent.

La prochaine étape, logique, n’est pas seulement que les humains deviennent plus productifs grâce aux agents, mais que ce soient les agents eux-mêmes qui commencent à jouer le rôle d’entrepreneurs : pilotage des workflows, contrôle des actifs, génération de revenus, embauche ou coordination de contributeurs, et fonctionnement en tant qu’entité économique durable.

C’est le « moment YouTube » du monde des affaires

J’ai trouvé une analogie très utile : nous nous approchons du « moment YouTube » du monde des affaires.

YouTube a transformé l’industrie des médias en rendant la publication et la distribution extrêmement faciles. Ce qui nécessitait autrefois des infrastructures institutionnelles est devenu soudainement accessible à quiconque a une connexion Internet et l’envie d’exprimer quelque chose.

Je pense que l’IA et la crypto font quelque chose de similaire pour la création d’entreprises. L’IA est en train de démocratiser la création de logiciels, et l’IA + les cryptomonnaies démocratisent la création d’entreprises de logiciels.

À rappeler : réduire simplement les coûts et la complexité pour créer une entreprise ne signifie pas que toutes les entreprises réussiront, tout comme la plupart des vidéos ne deviendront pas des succès mondiaux. Mais cela veut dire que le nombre d’expériences explose et que la surface d’innovation s’élargit.

Tout comme YouTube a rendu la création native du logiciel dans les médias, les entreprises d’agents peuvent transformer la constitution d’une entreprise elle-même en un processus natif du logiciel.

Pourquoi cela deviendra une catégorie d’actifs à plusieurs billions de dollars

Chaque grande catégorie d’actifs semble, au début, étrange. Les actions cotées ont déjà représenté une structure de propriété à la fois radicale et inquiétante, et les actifs numériques étaient autrefois considérés comme de simples expériences marginales sans intérêt. Mais lorsque de nouvelles formes d’organisation deviennent claires, évolutives et investissables, le capital se réorganise autour d’elles.

C’est pourquoi je crois que, avec le temps, les entreprises d’agents deviendront une catégorie d’actifs d’un billion de dollars. L’IA est en train de rendre numérique la compréhension et la forme intelligente ; la crypto est en train de rendre numérique la propriété. Une fois que les deux deviendront une réalité, il devient possible de créer des entreprises non seulement motivées par les technologies numériques, mais aussi constituées par ces technologies numériques.

Si cela se produit, un immense nouvel espace de conception va s’ouvrir : des millions d’entreprises de logiciels natives, chacune avec des coûts plus faibles, des vitesses d’exécution plus rapides, et un accès direct au réseau mondial de capital. Cette chronologie pourrait être plus courte que ce que beaucoup de gens anticipent, parce que l’IA comprime le temps — une époque où il faut plusieurs siècles pour accomplir une chose pourrait, dans une autre époque, demander seulement quelques décennies, voire moins.

Tout cela a déjà commencé

Le dernier point que je veux souligner dans mon exposé, c’est que ce n’est pas seulement une théorie. Nous en sommes au stade où les gens peuvent déjà essayer de faire posséder aux agents des actifs, contrôler des comptes, opérer des services numériques et participer à des flux de travail économiques. Ce sont encore des systèmes précoces, qui ne sont pas encore devenus la forme finale que je décris, mais leur trajectoire est clairement visible.

C’est important, car les grands basculements historiques, tant qu’ils ne semblent pas inévitables, paraissent souvent incomplets. Ils commencent par des prototypes grossiers, des abstractions partielles et une infrastructure de début, puis ils deviennent progressivement la base d’une toute nouvelle catégorie.

Mon avis est que les entreprises d’agents sont maintenant sur cette voie.

Le changement le plus important, en général, commence par deux technologies auparavant indépendantes qui mûrissent jusqu’à pouvoir se combiner — et produire quelque chose que chacune, seule, ne pourrait pas créer. C’est ainsi que j’envisage aujourd’hui l’IA et la crypto.

L’IA apporte l’intelligence aux logiciels, et la crypto apporte la propriété aux logiciels. Leur combinaison ne produit pas seulement de meilleurs outils : elle crée la possibilité d’un nouveau type d’entreprise — une entreprise native du logiciel dès sa création, dotée de la propriété des actifs, investissable et mondialisée.

Voilà l’argument derrière les entreprises d’agents. Si nous avons raison, ce ne sera pas seulement une autre catégorie de produits dans le paysage AI x Crypto, mais l’une des catégories d’actifs les plus importantes des dix prochaines années.