A quienes todavía están coleccionando “prompts universales”, quizá ya se les hizo tarde.

Ahora, cuando trabajas con agentes, no es la diferencia de si sabes o no dar instrucciones
sino de qué es exactamente lo que le estás proporcionando.
Anthropic llama a esto “ingeniería de contexto”: la atención del modelo es limitada. Meter más documentos no significa ser más inteligente; al contrario, es más fácil que se enfoque en lo incorrecto.
Cuatro puntos clave:
1. Primero explica con claridad el objetivo, las limitaciones y el formato de entrega
2. Consulta los datos cuando se necesiten; no los metas todos desde el inicio
3. Para tareas largas, comprime de forma periódica: conserva solo las decisiones y los asuntos pendientes
4. Separa la búsqueda, la organización y la verificación en ejecuciones distintas, y al final deja que el agente principal converja
En adelante, la referencia estándar con IA será si puedes convertir un lío de trabajo en un entorno que la IA entienda, que sea capaz de gestionar y que no se descarrile.
Los prompts son más bien una instrucción puntual;
la ingeniería de contexto es lo que hace el trabajo de montar toda la oficina para la IA.
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