Este es un caso real, Wall Street está dispuesto a gastar entre 2 y 5 millones de dólares al año, para contratar a un experto que utilice inteligencia artificial para encontrar oportunidades en el mercado.

¿Quién es esta persona? Un profesor de la Universidad de Cornell, que anteriormente fue director de aprendizaje automático en AQR, y ha gestionado estrategias cuantitativas por más de 50 mil millones de dólares, no es un académico que solo habla en teoría.
En una charla de 43 minutos, explicó claramente las 10 formas en que los fondos de cobertura usan el aprendizaje automático para "imprimir dinero".
Te recomiendo que no sigas viendo series, busca ese video esta noche y míralo, guárdalo bien.
Lo interesante es que, con el mismo modelo matemático, ahora hay alguien que lo está ejecutando en Polymarket—usando Claude para escanear datos de billeteras en la cadena, y en 30 segundos puede dar una evaluación.
Actualmente, ya se han detectado 5 billeteras que están ejecutando exactamente el mismo marco.