He notado últimamente debates intensos sobre el tema de los despidos de empleados y su relación con la inteligencia artificial. Jack Dorsey anunció que Block redujo más de 4,000 empleos, aproximadamente el 40% de su fuerza laboral, justificándolo con inversiones en herramientas de inteligencia artificial. Pero aquí surge la verdadera pregunta: ¿ha madurado realmente la inteligencia artificial lo suficiente como para reemplazar a esa gran proporción de empleados en un período tan corto?

Muchos dudan de esta narrativa. Aviv Felman y otros señalaron que Twitter experimentó despidos masivos hace años cuando la inteligencia artificial no estaba tan avanzada, entonces ¿por qué ahora? Drakeo Minno y James Wang confirmaron que en la historia nunca una tecnología que apareció hace solo dos meses causó el despido del 40% de los empleados. Parece que la narrativa de la inteligencia artificial se ha convertido en la excusa lógica más adecuada para decisiones que de todos modos habrían ocurrido.

Por otro lado, vemos avances reales en el entorno del ecosistema. Ethereum está experimentando una mayor colaboración a nivel de L2, y Solana acelera con el lanzamiento de herramientas de inteligencia artificial dedicadas a desarrolladores en colaboración entre DFlow y Phantom. Esto indica que la inteligencia artificial realmente está comenzando a integrarse en los procesos de desarrollo reales de blockchain.

En cuanto a Anthropic, rechazó cumplir con las solicitudes del Departamento de Defensa de EE. UU., lo que generó un debate sobre los límites éticos de las empresas de inteligencia artificial. Las tasas de apuesta en Polymarket alcanzaron un 44% sobre la probabilidad de que continúe este rechazo, reflejando una división real en el mercado sobre si las empresas tecnológicas deberían ofrecer modelos sin restricciones para el sector de defensa.

El asunto más amplio que subyace es que el ciclo de inversiones masivas en infraestructura de inteligencia artificial podría crear presión sobre la liquidez global. Hay un debate constante sobre si estas inversiones son inevitables en una nueva fase de crecimiento o si están agotando recursos de manera insostenible.

En cuanto a los mercados de predicción, Kalshi y Polymarket han comenzado a funcionar como una capa informativa inmediata, donde las noticias y eventos geopolíticos se difunden rápidamente con fuertes volatilidades en los precios de las apuestas. Esto indica un cambio en el papel de los mercados de predicción, de ser meramente herramientas de apuestas a convertirse en canales para descubrir información clave.

En Solana, una actualización repentina de Jupiter generó debates sobre la falta de coordinación entre los protocolos. Reserve elevó la recompensa de seguridad a 250,000 dólares, un paso positivo, pero aún quedan dudas sobre si esta cantidad es suficiente para enfrentar las complejidades de los ataques modernos.

Hyperliquid lanzó una nueva propuesta de gobernanza que refleja una evolución hacia estructuras DAO más maduras. Base también lanzó el protocolo x402, considerado una actualización importante en la capa de infraestructura. Lighter implementó un mecanismo de descuentos en tarifas para reducir la barrera de entrada a los participantes más pequeños.

Lo notable es que L2BEAT lanzó una herramienta de seguimiento de Interop para monitorear en tiempo real los avances en la interoperabilidad entre cadenas, un paso hacia fortalecer la transparencia y la unificación en el sistema de capas L2 en Ethereum.

En resumen, el mercado muestra una tensión entre la narrativa de la inteligencia artificial como justificación para cambios estructurales por un lado, y los avances reales en infraestructura y tecnología por otro. La IA puede estar lo suficientemente madura para aplicaciones específicas, pero la narrativa general sobre ella a veces parece exagerada.