Ahora, en lugar de comenzar a escribir desde el inicio, empiezo por hacer preguntas; ese es el verdadero cambio que la IA ha traído a mi flujo de trabajo.

La mayoría de las personas usan la IA para que les dé respuestas, pero a mí me importa más la propia pregunta; primero escribo una pregunta muy burda y luego la voy perfeccionando.
Por ejemplo, al principio era sobre qué hace este proyecto, luego lo cambié a qué comportamiento del usuario modifica este proyecto, y después a quién le quitaría negocio si este modelo funciona.
La primera pregunta cambia completamente el contenido, y luego le doy esa pregunta a la IA para que me dé múltiples caminos de análisis.
Un prompt que uso muy simple es: dame tres perspectivas diferentes para analizar este tema, una desde el comportamiento del usuario, otra desde la estructura del mercado, y otra desde un ángulo contraintuitivo, sin dar conclusiones, solo el proceso de análisis.
Este paso no es para usarlo directamente, sino para encontrar puntos anómalos; aquellos que no son intuitivos pero tienen una explicación son el núcleo del contenido.
Luego empiezo a escribir, y la IA solo se usa para calibrar la estructura, como el ritmo y la densidad de información.
Siempre expreso mis ideas por mí mismo porque el estilo no se puede externalizar, y este proceso me ha permitido escribir mucho menos contenido correcto pero aburrido, además de entender mejor qué vale la pena expresar.
Por eso creo que @RallyOnChain es muy interesante.
Lo que hace, en esencia, es identificar ese tipo de expresiones efectivas en lugar de solo datos superficiales.
En el futuro, la competencia en contenido no será entre humanos y IA, sino entre quién sabe hacer mejores preguntas.