¿Pero qué es exactamente un Token? La introducción esencial para entender la IA

1. Los grandes modelos de IA en realidad no pueden procesar directamente el texto original que ingresamos, el primer paso en el procesamiento de todo contenido es convertir el texto en Tokens
2. En pocas palabras, un Token es la unidad mínima de procesamiento en la que se divide el texto antes de alimentarlo al modelo
3. Un Token puede ser toda una palabra, una parte de una palabra, un signo de puntuación, o incluso solo un espacio
4. Las palabras comunes generalmente se dividen en un solo Token, mientras que palabras largas o poco comunes a menudo se dividen en fragmentos más pequeños, por ejemplo, en codificación en inglés, se dividiría en encod+ing
5. Aquí hay una referencia de conversión general: 1 Token equivale aproximadamente a 4 caracteres en inglés, o a 3/4 de una palabra en inglés; sin embargo, este valor no es fijo y varía según el idioma y el tokenizador
6. El proceso completo es así: primero se segmenta el texto en Tokens, luego cada Token se mapea a un ID numérico correspondiente, después ese ID se convierte en un vector que el modelo puede reconocer; solo después de estos tres pasos, el modelo comenzará a procesar tu contenido
7. Además, el «ventana de contexto» que todos suelen escuchar también se mide en Tokens — el límite superior de Tokens en esa ventana determina cuánta información puede «recordar» el modelo en una sola interacción
8. La última cosa que seguramente les interesa mucho: los Tokens también son la unidad principal de facturación en IA generativa, el dinero que gastamos en usar IA se calcula en función del uso de Tokens

Lo que se mencionó arriba es solo la punta del iceberg, la lógica subyacente detrás de los Tokens es mucho más interesante de lo que imaginas.