من لا يزال يحتفظ بـ"قوالب التعليمات الشاملة" قد يكون قد تأخر بالفعل عن الركب بنحو نصف خطوة.

في الوقت الحالي، عند العمل على Agent، فإن الفارق الذي يوسّع المسافة ليس ما إذا كنت تعرف كيف تُصدر الأوامر
بل ماذا تغذّيه له بالضبط.

تسمي Anthropic هذه المسألة "هندسة السياق": انتباه النموذج محدود، فحشو المزيد من الملفات لا يعني بالضرورة ذكاء أكبر، بل قد يجعله أكثر عرضة لالتقاط نقاط خاطئة.

أربع نقاط رئيسية:
1. اكتب أهدافك وحدودك وصيغة التسليم بوضوح.
2. استخدم البيانات عند الحاجة فقط، ولا تكدّس كل شيء منذ البداية.
3. للمهام الطويلة، قم بالضغط بشكل دوري، مع الاحتفاظ بما يخص اتخاذ القرار وما تبقى من مهام غير منجزة.
4. اجعل البحث والتنظيم والتحقق تعمل كلٌّ على حدة، ثم اترك لـ Agent الرئيسي في النهاية أن يضبط المسار.

فيما بعد، سيكون معيار استخدام الذكاء الاصطناعي هو ما إذا كان بإمكانك تحويل كومة من الفوضى إلى بيئة يفهمها الذكاء الاصطناعي، ويلتزم بها، وينفّذها دون أن يجنح عن المسار.
التعليمات تشبه عبارة إرشادية.
أما هندسة السياق فهي التي تعمل على تجهيز مكتب كامل للذكاء الاصطناعي.
#Ourbit ليست مجرد Crypto، بل منصة تداول موحّدة لأكثر الأصول الرائجة عالميًا.