شراء عملات رقمية
الدفع بواسطة
USD
USD
الشراء والبيع
Hot
يدعم Visa ،Mastercard ،SEPA والمزيد
P2P
0 Fees
تداول مرن بدون أي رسوم
بطاقة Gate
استخدم عملاتك الرقمية لإجراء المدفوعات حول العالم
الأسواق
التداول
أساسي
متقدم
العقود الآجلة
العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
اكسب
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
الاستثمار
سكوير
سكوير
اكتشف القيمة في العملات الرقمية
Live
moments live
تحليل آني لسوق العملات الرقمية
دردشة
الدردشة مع متداولي العملات الرقمية
أخبار
آخر أخبار العملات الرقمية
flower_head
المزيد
عروض ترويجية
AI
أخرى
CFD
مكافآت
سكوير
الأحدث
رائج
أخبار
نظرة عامة على المركز الشخصي

ستانفورد NLP: لا تزال معظم بيانات تدريب الوكيل الذكي المفتوحة تركز على مرحلة ما بعد التدريب

MeNews
robot
إنشاء الملخص قيد التقدم
AIMPACT رسالة، 15 مايو (UTC+8)، أشار فريق NLP في ستانفورد على تويتر إلى أن معظم بيانات التدريب للكيانات الذكية (agentic) المنشورة لا تزال تركز بشكل رئيسي على مرحلة ما بعد التدريب (post-training)، خاصة تلك المستخدمة لنماذج مثل Qwen (والتي قد تكون قد تم تدريبها على كميات هائلة من بيانات الكيانات الذكية). يعتقد الفريق أنه لإنشاء نماذج مفتوحة المصدر جيدة من الصفر، فإن كمية بيانات الكيانات الذكية المطلوبة تتجاوز بكثير تلك اللازمة فقط لإعادة التدريب من الأوزان المفتوحة، مما يبرز نقص بيانات تدريب الكيانات الذكية في مرحلة ما قبل التدريب حاليًا. (المصدر: InFoQ)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 5
  • 8
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
NeonMeltsIceCream
· منذ 3 س
النماذج المفتوحة المصدر تريد اللحاق، تكلفة بيانات الوكيل في مرحلة التدريب المسبق مرتفعة جدًا، والفريق الصغير لا يستطيع تحملها.
شاهد النسخة الأصليةرد0
VineGeometry
· منذ 3 س
يبدو أن الجميع الآن يركز على التدريب بعد النمو، والحواجز في بيانات التدريب المسبق هي الحصن الحقيقي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DexterRamen
· منذ 3 س
تم استدعاء Qwen ههه، لكنه بالفعل من بين الوكلاء الأكثر تميزًا في المصدر المفتوح.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-9568ced5
· منذ 3 س
فجوة البيانات قبل التدريب مهمة جدًا، فحتى بعد التدريب المتقدم لا يمكن تعويض الأساس.
شاهد النسخة الأصليةرد0
Can'tSleepWithoutSigningThe
· منذ 3 س
هذه الرؤية من ستانفورد مثيرة للاهتمام، والفارق في حجم بيانات الوكيل الذكي أكبر مما كان يُتصور.
شاهد النسخة الأصليةرد0

  • مُثبت

خريطة الموقع