قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، إن على صانعي السياسات في الولايات المتحدة التحرك الآن للاستعداد للذكاء الاصطناعي المتقدم، محذرًا من أن هذه التكنولوجيا تنتقل من مجرد نظريات إلى الاستخدام الاقتصادي اليومي.
وفي مقابلة مع Axios، قال ألتمان إن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتولى بالفعل مهام البرمجة والبحث التي كانت تتطلب في السابق فرقًا من المبرمجين. ووفقًا له، ستتجاوز النماذج الأحدث ذلك أكثر، من خلال مساعدة العلماء على تحقيق اكتشافات كبرى وتمكين الأفراد من إنجاز عمل جماعات كاملة.
ولا يخفى أن هذا التحول بات ظاهرًا بالفعل في مجال الأمن السيبراني، حيث يقول بعض قادة الصناعة إن الذكاء الاصطناعي يميل كفة الميزان لصالح المهاجمين.
وعلى سبيل المثال، قال شارلز غيليمو، كبير مسؤولي التكنولوجيا لدى شركة Ledger لتصنيع محافظ الأجهزة، لموقع CoinDesk إن أدوات الذكاء الاصطناعي تُخفض تكلفة المهارة المطلوبة للعثور على ثغرات البرامج واستغلالها. فالمهام التي كانت تستغرق أشهرًا، مثل تحليل الشيفرة هندسيًا (reverse-engineering) أو ربط عدة ثغرات، يمكن إنجازها الآن خلال ثوانٍ باستخدام المطالبات المناسبة.
شهدت صناعة العملات الرقمية سرقة أو فقدان ما يزيد عن 1.4 مليار دولار من الأصول في هجمات العام الماضي. وأشار غيليمو إلى أن هذا الرقم قد يستمر في الارتفاع. علاوة على ذلك، يعتمد المطورون بشكل متزايد على شيفرة مُولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، ما قد يُدخل ثغرات جديدة على نطاق واسع.
وأضاف أن الرد سيتطلب دفاعات أقوى مثل الشيفرة المُتحقق منها رياضيًا، وأجهزة تعمل على إبقاء المفاتيح الخاصة دون اتصال بالإنترنت، واعترافًا أوسع بأن الأنظمة يمكن أن تفشل.
بينما أشار ألتمان إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يُسرّع اكتشاف الأدوية أو علوم المواد، فإنه أشار أيضًا إلى أنه قد يُمكّن من شن هجمات سيبرانية أقوى ويخفض عتبة إجراء أبحاث بيولوجية ضارة. وقد تظهر هذه التهديدات خلال عام واحد، ما يجعل التنسيق بين الحكومات وشركات التكنولوجيا وجماعات الأمن أمرًا عاجلًا.
وقال: “نحن لسنا بعيدين عن عالم توجد فيه نماذج مفتوحة المصدر شديدة القدرة، وهي جيدة جدًا في مجال علم الأحياء”. وأضاف: “إن الحاجة إلى أن يكون المجتمع قادرًا على الصمود أمام الجماعات الإرهابية التي تستخدم هذه النماذج لمحاولة ابتكار مسببات أمراض جديدة لم تعد مجرد أمر نظري”.
ومثال آخر اقترحه هو “هجوم سيبراني يزلزل العالم” قد يحدث في وقت مبكر من هذا العام. وقال إن تفاديه سيتطلب “كمًا هائلًا من العمل”.
وقد صاغ أفكار OpenAI المتعلقة بالسياسات باعتبارها نقطة انطلاق، بهدف دفع النقاش حول كيفية إدارة الأنظمة التي تتعلم بسرعة وتعمل عبر مجالات عديدة. وقال إن استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الدفاع ضد هذه الهجمات المحتملة أمر مهم.
وبخصوص احتمال تأميم OpenAI، قال ألتمان إن الحجة ضد ذلك تعتمد على الحاجة إلى أن تحقق الولايات المتحدة “الذكاء الفائق” قبل منافسيها.
وقال: “أكبر حجة ضد التأميم هي أننا نحتاج إلى أن تنجح الولايات المتحدة في بناء ذكاء فائق بطريقة تكون متوافقة مع القيم الديمقراطية للولايات المتحدة قبل أن يفعل ذلك شخص آخر”. وأضاف: “على الأرجح لن ينجح ذلك كمشروع حكومي، وأعتقد أن هذا أمر مؤسف”.
ومع ذلك، قال ألتمان إنه يعتقد أن الشركات المشاركة في مجال الذكاء الاصطناعي يجب أن تعمل بشكل وثيق مع حكومة الولايات المتحدة.
وبالنظر إلى دوره في OpenAI، لدى ألتمان أيضًا مصلحة مالية في كيفية تطور القطاع. وقد يشكل هذا الموقف طريقة عرضه لكل من مدى استعجال تنظيم القطاع ودور الشركات الخاصة مثل OpenAI في إدارة المخاطر الناشئة، وهو ما قد يؤثر على المكانة التنافسية للشركة.
تُعد الطاقة أحد المجالات التي يرى فيها تقدمًا سريعًا، لأن زيادة سعة القدرة الحاسوبية يمكن أن تُبقي التكاليف منخفضة مع نمو الطلب على الذكاء الاصطناعي.
وأشار ألتمان أيضًا إلى بوادر مبكرة لتحولات في سوق العمل. ففي 2026، قال إن مبرمجًا يعمل بالفعل بشكل مختلف عن مبرمج قبل سنة.
وسيصبح الذكاء الاصطناعي نوعًا من المرافق، مثل الكهرباء، مُدمجًا عبر الأجهزة، بينما تنخفض تكلفة الذكاء الأساسي وتظل النظم الأَدق مكلفة.
وقال: “ستحصل على مساعدك الشخصي الفائق الذي يعمل في السحابة”. وأضاف: “إذا استخدمته كثيرًا أو استخدمته بمستويات أعلى من الذكاء فستأتيك فاتورة أعلى في شهرٍ ما، وإذا استخدمته أقل فستأتيك فاتورة أقل”.
وقال: “من الأمور بالغة الأهمية أن يكون الأشخاص الذين يبنون الذكاء الاصطناعي ذوي نزاهة عالية، وأشخاصًا يمكن الوثوق بهم.”