あるAI取引システムが予測市場プラットフォームのKalshiで200ドルの実資金取引を26日間行い、最後には360.67ドルまで到達し、収益は80.33%だった。

統計上の勝率は50.9%で、ほぼ五分五分だった。
それはまず契約の価値がいくらになるかを見積もり、その上で市場でいくらで売られているかを見る。両者の差が十分に大きい場合にのみ注文し、差が大きいほど買いが多い。
一度、市場が「米国の大統領が1週間以内に行政命令を出すかどうか」を賭けており、YESの売値が66セントだったが、AIは実際の確率を31%しかないと判断した。そのためシステムは37セントでNOを35口買い入れた。
Kalshiの契約は賭けが当たると1口あたり1ドルが払い戻される。このNOが当たれば、1口あたり63セントの利益となり、外れれば37セントしか損しない。
その後価格が68セントと99セントまで上がり、システムは段階的に売却した。取引全体で最大投入額は15.21ドルで、最終的に純利益は19.23ドルだった。
26日間で、システムは1605回の確率予測を行い、396件の取引シグナルを発し、実際の約定は236件で、手数料として26.31ドルを支払った。
それはたしかに半分しか当てられなかったが、当たればより多く稼ぎ、外れてもより少なく損し、最終的に口座は160.67ドル増えた。